生理解析裝置 (physiolytics)

在實務(wù)上，將穿戴式運算裝置與資料分析和量化的回饋資料連結(jié)起來，以改善表現(xiàn)。生理解析裝置是從兩股趨勢應(yīng)運而生。第一股趨勢，是一波穿戴式科技的創(chuàng)新。目前的產(chǎn)品包括：在鞋子里面裝感應(yīng)器，例如Nike+，跑步的人用它來追蹤距離、速度與其他量數(shù)；智慧型手鏈，例如BodyMedia的FIT，運用IBM的演算法，一天處理720萬筆生理資料。第二股趨勢是巨量資料，但就生理解析裝置來說，是從只有一個樣本時開始分析。對于想賺進年薪數(shù)百萬美元的NFL新人來說，斤斤計較幾分之一秒的時間，顯然十分值得。但生理解析裝置，也正擴及工廠和辦公室的勞工。它所做的，正是效率專家菲德烈．泰勒（Frederick Taylor）一個世紀前的時間與動作研究的下一波演進。泰勒當年探究個別制鐵工人，得出可普及應(yīng)用的見解。生理解析裝置往前推進好幾步，提供三種分析。1將體力勞動環(huán)境中的動作量化。把重點放在各種工作環(huán)境中的動作。經(jīng)理人應(yīng)該將重心放在能提升生產(chǎn)力的議題上，并與員工溝通，告訴他們：這么做的目標，在于改善組織績效，不是懲罰個人。2以更高的效率使用資訊。目標是分析執(zhí)行一項流程所需的時間與動作，以提高知識性工作的效率。這個方法需要經(jīng)理人和員工密切協(xié)同工作。雖然提高效率是重要的結(jié)果，但這些行動方案的主要目的，是協(xié)助員工工作得更聰明，不是工作得更快。3分析內(nèi)部的大數(shù)據(jù)。量化有關(guān)我們工作方式的生理機能，像是心臟的動作，以及人腦神經(jīng)元的放電。長期累積這種資料，可能會讓使用者知道自己什么時候最具創(chuàng)意。