在人類比機(jī)器人更擅長做什么一文中，我們看到人類和計算機(jī)是如何以各種有趣的方式結(jié)合在一起的。目前各界大肆討論未來機(jī)器人會把大家的工作搶走。這股熱潮主要是回應(yīng)以下兩者的內(nèi)容，一是艾瑞克?布萊恩尤夫森（Erik Brynjolfsson）和安德魯?麥卡菲（Andrew McAfee）所著、深具洞察力的新書《第二次機(jī)械時代》（The Second Machine Age），另一項則是牛津大學(xué)瑪丁學(xué)院（Oxford Martin School）的研究報告《就業(yè)大未來：工作有多么容易受到電腦化的影響？》（The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerization?）。前者認(rèn)為，數(shù)字科技和機(jī)器人學(xué)的進(jìn)展速度飛快，因此「從律師到卡車司機(jī)等所有類別的職業(yè)，都會受到破壞。企業(yè)會被迫作出改變，不然就會滅亡?！购笳邉t宣稱，在接下來的七到十年之間，最多達(dá)47%的美國工作會受到機(jī)器人和自動化的影響。
盡管情勢看起來似乎完全無望，機(jī)器人學(xué)和相關(guān)科技的進(jìn)展，其實對于本地制造業(yè)和服務(wù)業(yè)都有正面的影響，并且能夠維持和創(chuàng)造工作機(jī)會。在已開發(fā)的經(jīng)濟(jì)體，機(jī)器人學(xué)和相關(guān)科技的進(jìn)展，甚至引發(fā)了工作從海外回流的趨勢，也稱為「包給機(jī)器人來做」（botsourcing）。這一波透過機(jī)器人自動化而把生產(chǎn)帶回母國市場的潮流，可能會對價值高達(dá)1,180億美元的印度資訊科技業(yè)，形成單一最大的破壞性威脅。越多的流程能夠自動化，就越不需要工作外包給勞力成本較低的國家。
其他亞洲國家也開始嚴(yán)肅看待這項威脅。全球最大的電子承包制造商、以制造iPhone而聞名的富士康（Foxconn），最近宣布將在美國賓州投資四千萬美元設(shè)立新工廠，使用先進(jìn)的機(jī)器人，并創(chuàng)造500個工作機(jī)會。
特斯拉汽車（Tesla Motors）由于擁有全世界最先進(jìn)的機(jī)器人自動化制造設(shè)備之一，因此完全在美國生產(chǎn)電動車。
上述的這些案例，都是因為機(jī)器人學(xué)和自動化的進(jìn)步，加上發(fā)展中國家的工資水準(zhǔn)上升，因而打破了通過外包來降低成本的承諾?？偛课挥诩~約州羅徹斯特（Rochester）的外包企業(yè)薩瑟蘭全球服務(wù)公司（Sutherland Global Services）表示，它把資訊科技工作移轉(zhuǎn)到開發(fā)中國家，可以幫客戶降低20%到40%的成本；可是如果運用自動化軟件，搭配位于美國的員工，完成涵蓋大量結(jié)構(gòu)化資料的工作，成本降低幅度就高達(dá)70%。 –
獲得諾貝爾獎的經(jīng)濟(jì)學(xué)者保羅?克魯曼（Paul Krugman）在其著作《期望遞減的年代》（The Age of Diminishing Expectations）中寫道：「生產(chǎn)力并非唯一最重要的事，不過就長期來看，生產(chǎn)力幾乎是唯一最重要的。國家長期改善生活水準(zhǔn)的能力，幾乎完全依賴其提高每位工作者產(chǎn)出的能力?！??對于企業(yè)來說也是如此：利潤的增加（或者減少），與每位工作者的產(chǎn)出呈正向關(guān)系。把工作轉(zhuǎn)移到勞力比較低廉的地方，是短期內(nèi)改善獲利的一種方法。但長期來看，如果要提高生產(chǎn)力，科技是更值得信賴的方式。??2012年3月，亞馬遜（Amazon）宣布以7.75億美元的現(xiàn)金收購齊法系統(tǒng)公司（Kiva Systems），這是一家倉儲自動化機(jī)器人公司。2013年10月，亞馬遜執(zhí)行長杰夫?貝佐斯（Jeff Bezos）特別提到，他們已經(jīng)「在三個倉儲配送中心配備了1,382個齊法機(jī)器人?！共贿^，亞馬遜持續(xù)大量增加這些配送中心的員工數(shù)量，去年在美國便增加了兩萬名全職員工。今年，亞馬遜宣布會新增2,500名全職的美國配送中心員工時，強(qiáng)調(diào)這些工作比傳統(tǒng)的零售工作薪水高出30%。執(zhí)行良好的科技并不只是取代人力，而且讓他們更有生產(chǎn)力。??對于經(jīng)理人來說，工作移交給機(jī)器人的趨勢會讓大家改變想法。與其把營運遷移到工作成本最低的地方，大家應(yīng)該要思考哪些部分可以自動化，如何以最佳的方式來結(jié)合人力與機(jī)器人的專業(yè)技能。