機(jī)器學(xué)習(xí) (machine learning)

所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，是指計(jì)算機(jī)科學(xué)家指示一套程序，仔細(xì)閱讀龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)；以艾瑞克的例子來(lái)說(shuō)，包括約三十萬(wàn)名病患、數(shù)百個(gè)證據(jù)變數(shù)的數(shù)十萬(wàn)筆數(shù)據(jù)點(diǎn)。機(jī)器分析結(jié)果，已知病例之間的差異，能「學(xué)習(xí)」最有可能再住院的病患個(gè)人特性。醫(yī)生利用這套程序，把一名新病患的數(shù)據(jù)文件輸入，就能確定他或她將來(lái)再住院的機(jī)率。