最近，特斯拉汽車公司CEO埃隆?穆斯克和其他科技行業(yè)領軍人物，共同投入10億美元研究人工智能。他們的研究結果將供全世界使用。人工智能具有無限可能。比如，它可以檢測細胞圖像中的異常以發(fā)現(xiàn)癌癥，幫助機器人與人類互動，構建幫助兒童學習的程序，以更個性化的方式按照孩子的學習進度進行授課等。
這筆讓人“感覺不錯”的投資，讓我們有機會一窺硅谷大佬最關心的問題。此外，我們也可以借此了解人工智能（即人們常說的機器學習技術）如何像上世紀90年代中期的網絡那樣顛覆科技行業(yè)。
人工智能引發(fā)的擔憂不斷見諸報端。媒體大肆宣揚人工智能將加速人類滅絕——隨著智能設備變得比人類更聰明，它們會消滅我們，當然并非出于仇恨，而是因為我們妨礙了它們實現(xiàn)自己的目標。最樂觀的人則關注，將來是否會出現(xiàn)有對話能力的性愛機器人。
但事實上，人工智能已經存在了十多年。在一些我們認為理所當然的技術中，人工智能一直在發(fā)揮重要作用，例如蘋果Siri語音助手，曾在《危機邊緣》中戰(zhàn)勝人類的IBM沃森超級電腦，甚至還包括特斯拉今年早些時候推出的自動駕駛功能。
在人工智能毀滅人類或者提供性滿足之前，它需要變得更好，需要更大幅度的改進。非盈利研究中心OpenAI耗資10億美元，其成立將讓我們有機會了解計算機科學與商業(yè)領域的偉大思想家們眼中的機遇和挑戰(zhàn)。
首先，正如分析師本?湯普森在網站Stratechery撰文指出的那樣，OpenAI的成立可以看做是一則宣言，一份面向優(yōu)秀研究人才的招聘廣告。
OpenAI的博客表示，要確保商業(yè)利益不會綁架人工智能研究的前途。但湯普森透過這些空話看到了本質。他關注的是OpenAI簡介第三段的最后一句話：“我們希望，這是業(yè)內最優(yōu)秀的人才們最關心的事情?！?/p>
這家新機構擔心的是，谷歌、Facebook和中國搜索引擎百度，正在用銷售說辭吸引所有機器學習人才加入他們的公司。這些公司宣稱，他們聘用的員工可以解決當今時代最復雜的社會問題。每一家公司都在利用海量的數據，幫助訓練復雜的機器學習算法。
數據是人工智能的生命線。要訓練計算機像人類一樣學習，你必須給它們提供數以萬計的示例。比如照片、地圖或詞語等。如果你希望得到不同的結果，你就需要提供不同的示例。計算機會嘗試理解這些示例的哪些要素決定了一張圖片中的貓是貓，或者哪些要素賦予了某個單詞意義。之后，算法會生成每一次猜測的統(tǒng)計權重，幫助計算機“學習”什么才是正確的答案。在這個過程中，計算機科學家通過提供反饋和更多示例，幫助訓練算法。
正是因為這個原因，沒有哪家公司打算放棄數據。這些數據遲早可以用于人工智能訓練。這就是為什么使用特斯拉汽車的數據生成算法的承諾，可能足以吸引研究人員去OpenAI工作，而不是去谷歌。
OpenAI聯(lián)席董事長山姆?阿爾特曼告訴《財富》雜志，特斯拉的數據將提供給OpenAI的研究人員使用。作為創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的領導者，他還將盡可能地為OpenAI研究人員提供該項目旗下的初創(chuàng)公司生成的數據。
阿爾特曼表示：“互聯(lián)網上還有海量公開數據。”研究人員可以利用這些數據生成新的工具和算法，促進人工智能的發(fā)展。
OpenAI用于吸引人才的第二個要素是其非營利性質，以及對開放性的承諾。當然，這并不是說Facebook和其他公司在研究方面不夠開放。他們也會迅速公開研究進度。雖然谷歌往往會等到其新發(fā)現(xiàn)獲得顯著的戰(zhàn)略優(yōu)勢之后，才對外公布，但至少，它最終還是會公開。
本月早些時候，F(xiàn)acebook人工智能研究項目總監(jiān)瑟爾坎?皮安蒂諾在公司新服務器首次亮相之前的電話會議上，強調了開放的重要性。Facebook的新服務器專為訓練計算機學習而設計。Facebook的工程師們希望他們的工作成果能夠回饋給開源社區(qū)。因此，F(xiàn)acebook將代碼分享給社區(qū)，很大程度上也是為了討好這些有公民意識的工程師。
但爭奪人才并非OpenAI存在的唯一原因。真正的人工智能的發(fā)展，將顛覆軟件業(yè)。每一家公司都希望參與到這一巨變當中。
人工智能安全初創(chuàng)企業(yè)Spark Cognition公司CEO阿米爾?侯賽因表示：“今天，軟件正在吞噬整個世界，未來，人工智能也會對軟件做同樣的事情。”這家公司位于德克薩斯州奧斯丁市。
他解釋說，許多取代紙質文件和檔案柜的商業(yè)軟件，最終將變成全新格式。由于人工智能在背后的努力工作，這種格式將變得更人性化。
侯賽因說：“所有分類將被打破，并重新劃分，因此，這一領域有著巨大的經濟潛力。這就好像回到了僅有一個人了解HTML語言的1995年。”
這也是被OpenAI排除在外的硅谷大公司和其他公司，紛紛想在這個領域占據一席之地的原因之一。IBM院士、IBM沃森集團副總裁兼首席技術官羅伯?海伊解釋說，這家計算業(yè)巨頭很有興趣深入了解和參與OpenAI。
與所有人一樣，IBM也是在最近才知曉OpenAI成立的消息。IBM有一個長達數十年，通過沃森研究人工智能的計劃。IBM希望人工智能可以幫助該公司應對從基于網絡的軟件轉向人工智能相關的新服務這一趨勢。
此外，IBM還在研發(fā)一種利用人工智能模仿人類大腦的全新芯片：神經突觸計算機芯片。就面向人工智能的硬件而言，IBM絕對是最認真的公司。
其次是英偉達。這家公司生產的圖形處理器，是目前訓練計算機學習的首選芯片。
讓我們再回到OpenAI，看看這家非營利機構有什么規(guī)劃。阿爾特曼表示，短期目標是生成工具和算法，并向公眾分享。而從長期而言，要創(chuàng)建行為與人類更相似的人工智能，必須有更出色的硬件支持。
阿爾特曼說道：“要想創(chuàng)建更好的人工智能和更逼真地模仿人腦，必須加大硬件研究，開發(fā)出更出色的硬件，這非常重要。但這并不是我們當下的重點?！?/p>
這或許可以解釋，為什么阿爾特曼會說，OpenAI只是非常隨意地與IBM沃森業(yè)務部門的某個人聊了聊，并沒有通過正式渠道邀請IBM參與進來。（IBM竟然沒有找到OpenAI與該公司聯(lián)系的記錄。）又或許是，在硅谷將涉及人工智能的一切都稱為機器學習的做法，與其在新品發(fā)布中推銷人工智能之間，存在一道分水嶺。IBM一直以沃森和認知計算的名義宣傳其人工智能工作，這或許在公眾當中造成了誤解。
其他許多公司也在開展人工智能研究。例如，蘋果也曾聘用研究人員，但據報道，它發(fā)現(xiàn)專家招聘并不順利。這在很大程度上是因為公司不希望分享研究成果。值得一提的是，微軟也在進行人工智能研究，研究方向包括針對其Skype翻譯業(yè)務的自然語言和計算機識別。
這是一種成本更低的解決辦法，與亞馬遜的作法更為類似。除了規(guī)模龐大的科技公司，初創(chuàng)公司、工業(yè)巨頭和研究機構也在使用人工智能進行試驗。如果OpenAI真的能夠創(chuàng)造出可廣泛使用的工具，這將有助于推動人類科技的進步。
阿爾特曼表示，現(xiàn)在確定OpenAI的研究重點還為時尚早。它將開發(fā)工具和算法，但具體的重點研究領域尚未確定。不過，他表示，如果該機構能在一年內發(fā)表“幾篇原創(chuàng)性論文，推動當前工藝水平的進步”，那也算是一種成功。
不過，很顯然，支持該項目的技術專家和其他人工智能研究者，都有更加宏大的目標。